Organisiere deinen Machine Learning

Hackathon


Von der Ausarbeitung der Problemstellung bis zur Umsetzung: Professionelle Organisation deines Machine Learning Hackathons durch einen Data Scientist mit einer Leidenschaft für Challenges.

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Meine Services für einen erfolgreichen Hackathon


Ausarbeitung des Themas

Eine gute Story ist alles. Ich unterstütze bei der Ausarbeitung und Schärfung des Themas deines Machine Learning Hackathons, um spannende Herausforderungen zu schaffen, die Teilnehmer begeistern.

Datenvorverarbeitung

Ich kümmere mich um die Daten vor dem Hackathon, indem ich beispielsweise den Train-Test-Split entwerfe und eine grundlegende Vorverarbeitung der Features durchführe. Hierbei steht im Vordergrund, dass Teilnehmende eine geringe Einstiegshürde haben, um an deiner Problemstellung zu arbeiten.

Plattform Hosting

Automatische Evaluierung und Scoring der abgegebenen Lösungen? Ein Live-Leaderboard für Teilnehmende? Öffentlich für alle oder privat für einen ausgewählten Teilnehmerkreis? Eine Online Beschreibung der Problemstellung? Alles möglich 😎

Moderation und Support

Ich helfe bei der Präsentation der technischen Problemstellung und unterstütze die Teilnehmenden während des gesamten Hackathons. Ob durch Hacksessions oder interaktiv auf einem Discord-Server. Ich bin für Fragen da und helfe Teilnehmenden deine Herausforderung effizient anzugehen.

Über mich


Ich habe eine große Leidenschaft für Hackathons und Challenges. Ich selbst nehme seit über 10 Jahren an diversen Programmierwettbewerben, Hackathons und Challenges teil. Heute helfe ich selbst bei der Organisation. Ein paar Infos zu mir:

  • Meine Erfahrung in der Softwareentwicklung ermöglicht mir die Unterstützung bei der Prototypenentwicklung auf Hackathons.
  • Als Data Scientist bin ich darauf spezialisiert, komplexe Lösungen zu bewerten und zu entwickeln.
  • Ich habe Berufserfahrung sowohl in der Industrie als auch in der Academia.
  • Mein fachlicher Fokus liegt derzeit auf der Schnittstelle zwischen Machine Learning und der Energiewende.
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Durchgeführte Hackathons


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Anomalieerkennung im europäischen Stromübertragungsnetz

Anomalieerkennung in einem der weltweit größsten Systemen zur Echtzeitoptimierung von Energieflüssen.
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Vorhersage von Elektrizitätslasten

Vorhersage von Erzeugung und Verbrauch von Elektrizität für die Stadtwerke Kassel.
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AI Grid Summer School

Beim Hackathon wurden drei Use Cases bearbeitet: Elektrizitätslastvorhersage, KI-Tourenplaner und automatisierte Grünflächenerkennung.
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Kontakt


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+49 (0) 15758727824